Lehrgang Certified Business Data Scientist von Controller Institut in 1090 Wien

Wettbewerbsvorteile aus Big Data, Advanced Analytics und Machine Learning

Data Analytics ist zu einem wichtigen Wettbewerbs- und Wachstumsfaktor geworden. Moderne Analysetechnologien halten Einzug in sämtliche Lebensbereiche. Dieser Lehrgang widmet sich der Rolle des Business Data Scientists, der als „Leiter für datengetriebene Analysen“ mit der verantwortungsvollen Aufgabe befasst ist, Big Data im Unternehmen zielgerichtet umzusetzen.

Ihre Vorteile

• Laufende Workshops und Einsatz von IT-Tools
• Methodisches Know-how für komplexe Analysen
• Erfolgreiche Use Cases aus der Praxis

Stipendium

Das Industriemagazin vergibt ein Stipendium im Wert von 4.790 Euro für den Lehrgang Certified Business Data Scientist (Start: 16. März 2020).

Ziel

Als Absolvent des Lehrgangs Certified Business Data Scientist

• kennen Sie Ziele, Hintergründe und Erfolgsfaktoren der Auseinandersetzung mit Big Data im Unternehmenskontext,
• verfügen Sie über die notwendigen statistischen Kenntnisse für die erfolgreiche, methodischfundierte Big-Data-Analyse,
• kennen Sie wichtige IT-Tools für Analysen im Big-Data-Umfeld und sind in der Lage, diese selbstständig einzusetzen,
• haben Sie einen Überblick über bereits erfolgreich umgesetzte Projekte in verschiedenen Unternehmensbereichen,
• können Sie in interdisziplinären Teams selbst Projekte zur Big-Data-Analyse konzipieren und umsetzen.

Aufbau & Inhalt

Der 9-tägige Lehrgang umfasst die wichtigsten Aspekte, um Projekte im Big-Data-Umfeld zu konzipieren, umzusetzen und erfolgreich zu managen. Augenmerk wird auf die Vorstellung von erfolgreichen Use Cases gelegt, die die Chancen von Big Data in folgenden Unternehmensbereichen behandeln:

• Produktion
• Marketing/Vertrieb
• Controlling/Finanzen
• Deep Dive: Case Study - Cash Forecasting

Teilnehmer

sind Fachexperten und Führungskräfte,

• die mit der Umsetzung von Big Data im Unternehmen befasst sind,
• sich ein Bild von Use Cases im Umgang mit Big-Data-bezogenen Fragestellungen machen wollen und
• konkrete IT-Tools und Projekt-Know-how für die Umsetzung eigener Projekte suchen.

Erhalt des Diploms nach:

• Besuch aller Kernmodule
• Erarbeitung und Präsentation eines individuellen Projekts

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