{"id":9461,"date":"2024-04-04T10:23:23","date_gmt":"2024-04-04T08:23:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.weiterbildungsmarkt.net\/magazin\/?p=9461"},"modified":"2024-01-31T20:15:26","modified_gmt":"2024-01-31T18:15:26","slug":"ki-stoppt-die-buzzword-flut","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.weiterbildungsmarkt.net\/magazin\/ki-stoppt-die-buzzword-flut\/","title":{"rendered":"KI: Stoppt die Buzzword-Flut!"},"content":{"rendered":"

\u201eWie sollen wir dieses Thema angehen?\u201c Das fragen sich zurzeit verunsichert viele F\u00fchrungskr\u00e4fte, wenn es um den KI-Einsatz in ihrer Organisation geht \u2013 auch weil die zahlreichen in dieser Debatte genutzten Buzzwords sie von den wesentlichen Fragen ablenken.<\/p>\n

\u201eHaben Sie heute schon Data Mining in der RPA-Anwendung betrieben, um die Basis f\u00fcr ein Machine Learning in Ihrer Organisation zu legen? Und schon \u00fcber die richtigen Prompts f\u00fcr das Einbinden generativer KI nachgedacht? Und das Neural Network aktiviert?\u201c<\/p>\n

Der Hype rund ums Thema k\u00fcnstliche Intelligenz hat uns zahlreiche neue Buzzwords beschert, die in der KI-Debatte zu einem Zustand maximaler Verwirrung f\u00fchren. Auch deshalb f\u00fchlen sich nicht wenige Personen, die in den Unternehmen Verantwortung f\u00fcr deren Entwicklung und Erfolg tragen, \u00fcberfordert und st\u00f6hnen innerlich: \u201eHilfe! Ich bin doch kein Data Scientist!\u201c<\/p>\n

Auf die meisten Buzzwords kann man verzichten<\/h2>\n

Diese Panik bzw. Verunsicherung ist unbegr\u00fcndet, denn auch wer die Definition von Machine Learning und neuronalen Netzwerken nicht morgens fr\u00fch korrekt aufsagen kann, kann KI-Anwendungen nutzen bzw. f\u00fcr deren gezielten Einsatz in seiner Organisation sorgen. Denn beim Auto wissen die meisten von uns ja auch nicht genau, was in ihm passiert, wenn man den Motor anl\u00e4sst \u2013 und trotzdem entscheiden sie sich f\u00fcr den Kauf bzw. die Nutzung eines Autos. Und wer seinen Computer anschaltet, wei\u00df in der Regel auch nicht, was dann genau in dessen Mainboard passiert. Und dies zu wissen, ist f\u00fcr die Anwender dieser Technologien auch nicht n\u00f6tig. Denn ansonsten w\u00fcrde eine simple Autofahrt zum \u201eHighspeed Acceleration Transport Object based on Machine Power\u201c mutieren. Und wir w\u00fcrden nicht am Computer, sondern an einer \u201eMainboard driven Data Processing Engine 3.0\u201c arbeiten.<\/p>\n

Aus der KI keine Raketenwissenschaft machen!<\/h2>\n

Sogar Toaster kann man mit Buzzwords zu Hightech-Wunder hochstilisieren: \u201eAccelerated Food Transformation Engine based on artificial driven Heat\u201c. Lassen Sie sich deshalb von all den Buzzwords, die irgendwelche (Marketing-)Experten in Zusammenhang mit der KI erfunden haben, nicht verunsichern. Sie versperren, wenn es um das Thema \u201eKI-Anwendung im Betrieb\u201c geht, n\u00e4mlich nur den Blick auf die wesentlichen Fragen:<\/p>\n

    \n
  1. Welche m\u00f6glichen Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz gibt es in unserer Organisation?<\/strong> Es ist die gleiche Frage, die sich Menschen schon nach der Erfindung des Automobils gestellt haben: Wof\u00fcr l\u00e4sst sich diese neue \u201eProbleml\u00f6sung\u201c (noch) nutzen? Oder welche (potenziellen) Anwendungsf\u00e4lle gibt es f\u00fcr den Computer im Westentaschenformat namens Smartphone?<\/li>\n
  2. Wie berechnen wir den (Mehr-)Wert der Anwendungsf\u00e4lle?<\/strong> Auch dies ist nicht nur im betrieblichen Kontext eine allt\u00e4gliche Frage. Wie viel Zeit und Geld spare ich, wenn ich das Auto nehme? Lohnt sich eine Investition in einen Cloudspeicher? Das Institut Gartner empfiehlt, Investitionen in k\u00fcnstliche Intelligenz genauso zu betrachten, wie die in eine Maschine.<\/li>\n
  3. Wie k\u00f6nnen wir Projekte schnell und pragmatisch umsetzen?<\/strong> Buzzwords f\u00fchren oft dazu, dass (potenzielle) Anwender zu kompliziert und teuer denken. Wurden erst einmal f\u00fcnfzehn Data Scientists eingestellt und umfangreiche Investitionen in die Wunderwaffe KI get\u00e4tigt, wird auch das Projekt monstr\u00f6s. Dabei wird oft vergessen: Das Ziel ist es, von A nach B zu kommen. Und die Alternativen hierbei sind \u2013 bildhaft gesprochen auch im Betrieb \u2013 zu Fu\u00df gehen, Fahrrad fahren, ein Auto kaufen oder selbst eins entwickeln und bauen. Dabei ist die Letzte die mit Abstand teuerste und komplexeste Vorgehensweise. Das gilt auch f\u00fcr die KI-Nutzung.<\/li>\n<\/ol>\n

    Einen Perspektivenwechsel vollziehen<\/h2>\n

    Die Entscheider in den Unternehmen sollten bei der KI-Debatte einen Perspektivwechsel vollziehen: weg von einer prim\u00e4r technologischen hin zu einer (unternehmens-)strategischen Sichtweise. Eher sekund\u00e4r ist es im Betriebsalltag n\u00e4mlich, welche Technologie zum Einsatz kommt. Manchmal gen\u00fcgt eine Excel-Integration zur Probleml\u00f6sung, ein anderes Mal k\u00f6nnen Herausforderungen mit dem Copilot von Microsoft gel\u00f6st werden und in wieder anderen F\u00e4llen braucht es komplexere Anwendungen. Was unter strategischen Gesichtspunkten und unter dem Kosten-Nutzen-Aspekt die jeweils beste L\u00f6sung ist, genau das gilt es im Unternehmen zu ermitteln.<\/p>\n

    Konkret hei\u00dft dies: Die Entscheider sollten eine Roadmap entwerfen, die darauf abzielt, zun\u00e4chst systematisch die m\u00f6glichen KI-Anwendungsf\u00e4lle in der Organisation zu ermitteln. Danach gilt es unter strategischen Gesichtspunkten, basierend auf einer Kosten-Nutzen-Analyse deren Mehrwert f\u00fcr die Organisation zu quantifizieren, um hierauf aufbauend messbare Entwicklungsziele zu formulieren. Danach gilt es eine To-do-Liste zu erstellen, die zum Beispiel neben dem Bilden und Qualifizieren der erforderlichen Teams auch das Entwickeln und Erproben von Prototypen im Betriebsalltag umfasst.<\/p>\n

    Wenn Sie sich dem Thema \u201eKI-Nutzung in unserer Organisation\u201c so n\u00e4hern, verliert dieses seinen Schrecken. Es gelingt Ihnen zudem, erfolgreich neue Verfahren und Technologien bzw. Probleml\u00f6sungen in Ihrem Unternehmen zu implementieren, die dieses fit f\u00fcr die Zukunft machen.<\/p>\n

    \u00dcber den Autor:<\/h3>\n

    \"Meyer,Dr. Jens-Uwe Meyer<\/strong> ist Vorstandsvorsitzender der Innolytics AG, Leipzig, die unter anderem Ideen-, Wissens- und Qualit\u00e4tsmanagement-Software entwickelt. Der Digitalisierungs- und Innovationsexperte sowie Vortragsredner hat au\u00dfer seiner Doktorarbeit 13 B\u00fccher zum Thema Innovation in Unternehmen verfasst. Im Oktober 2023 erschien sein neustes Buch \u201eDie KI-Roadmap: K\u00fcnstliche Intelligenz<\/em>\u00a0im Unternehmen erfolgreich einsetzen<\/a>\u201c.<\/p>\n

    Buchtipp:<\/strong><\/p>\n

    \"Cover_\u201eDie KI-Roadmap: K\u00fcnstliche Intelligenz<\/em>\u00a0im Unternehmen erfolgreich einsetzen<\/a>\u201c.<\/p>\n