Der Umsatz mit Big-Data-L\u00f6sungen soll in den kommenden zehn Jahren laut dem Expertennetzwerk Wikibon von zuletzt 18 Milliarden (2014) auf \u00fcber 92 Milliarden (2026) US-Dollar wachsen. Dieser enorme Bedeutungszuwachs stellt den Arbeitsmarkt und die Besch\u00e4ftigten vor neue Herausforderungen: Einerseits werden bereits heute im IKT-Bereich in Deutschland h\u00e4nderingend Fachkr\u00e4fte gesucht. Andererseits ver\u00e4ndern sich Kompetenzen und F\u00e4higkeiten, die von den Mitarbeitern gefordert werden. Welche Kompetenzen im Umgang mit Big Data derzeit gefragt sind und welche F\u00e4higkeiten in Zukunft eine gr\u00f6\u00dfere Rolle spielen werden, damit besch\u00e4ftigt sich die Kurzstudie „Fachkr\u00e4fte f\u00fcr Smart Data: Neun Thesen zum Bedarf heute und morgen“, die die Smart-Data-Begleitforschung in Zusammenarbeit mit dem Hasso-Plattner-Institut durchgef\u00fchrt hat und heute im Rahmen des 10. Nationalen IT-Gipfels in Saarbr\u00fccken vorstellt.<\/p>\n
Prof. Dr. Stefan J\u00e4hnichen, Leiter der Smart-Data-Begleitforschung vom FZI Forschungszentrum Informatik: „Unsere Untersuchung zeigt, dass sich die Anforderungen an die Fachkr\u00e4fte von morgen angesichts des Bedeutungszuwachses datengetriebener Gesch\u00e4ftsmodelle drastisch ver\u00e4ndern. So werden rechtliche Kompetenzen in Fragen des Datenschutzes und technische F\u00e4higkeiten hinsichtlich neuer Datensicherheitskonzepte an Bedeutung gewinnen. Gleichzeitig sind bereits heute Logik und Abstraktionsf\u00e4higkeit im Umgang mit Big Data wichtiger als reines Technologiewissen. Das wird auch in Zukunft so sein. Ein Punkt ist aus meiner Sicht ganz zentral: Da die Wertsch\u00f6pfung mit Hilfe von Big Data die gesamte Organisation betrifft und nicht die Grenzen der IT-Abteilung kennt, wird Interdisziplinarit\u00e4t immer wichtiger.“<\/p>\n
Die Ergebnisse der Studie wurden in den folgenden neun Thesen zusammengef\u00fchrt:<\/strong><\/p>\n (1) Logik und Abstraktionsf\u00e4higkeit mehr gefragt als reines Technologiewissen: Wichtiger als Spezialwissen zu Programmen, Modulen oder Tools sind die F\u00e4higkeiten von Fachkr\u00e4ften, logisch und analytisch sowie abstrahiert denken zu k\u00f6nnen.<\/p>\n (2) Mathematische Kenntnisse werden wichtiger: Kenntnisse von Methoden der Statistik und Optimierung bilden auch in Zukunft Schl\u00fcsselkompetenzen f\u00fcr Fachkr\u00e4fte im Umfeld von Smart Data.<\/p>\n (3) Branchenwissen wird zur Kernkompetenz f\u00fcr Smart Data: Neben technologischem Know-how ist praktisches Branchenwissen f\u00fcr die erfolgreiche Entwicklung und Etablierung von Smart-Data-Technologien von zentraler Bedeutung.<\/p>\n (4) Interdisziplinarit\u00e4t macht aus Big Data „Smart Data“: Smart-Data-Experten m\u00fcssen raus aus dem Silo, denn Smart Data entsteht durch die Zusammenf\u00fchrung von Fachwissen verschiedener Disziplinen und der Kollaboration mit anderen Experten.<\/p>\n (5) Datenschutz-Kenntnisse sind eine Kernkompetenz: Nur mit Kenntnissen im Bereich des Datenschutzes k\u00f6nnen sich Fachkr\u00e4fte souver\u00e4n im Smart-Data-Umfeld bewegen.<\/p>\n (6) Smart Data braucht Datensicherheitskompetenzen: Die sicherheitstechnisch-methodischen Kompetenzen werden von allen Kompetenzen den gr\u00f6\u00dften Bedeutungszuwachs erfahren.<\/p>\n (7) Fort- und Weiterbildungen entscheidend f\u00fcr Entwicklung und Sicherung qualifizierten Personals: Neben der Anwerbung junger Absolventinnen und Absolventen der relevanten Studieng\u00e4nge spielt f\u00fcr Institutionen und Organisationen im Smart-Data-Umfeld die Fort- bzw. Weiterbildung der eigenen Fachkr\u00e4fte eine entscheidende Rolle, um Qualifikationsl\u00fccken zu begegnen.<\/p>\n (8) Corporate Digital Responsibility ist mehr als ein vor\u00fcbergehender Trend: Soziale Verantwortung von Unternehmen gewinnt auch bei Fachkr\u00e4ften im digitalen Gesch\u00e4ft zunehmend an Bedeutung.<\/p>\n (9) Besonders Arbeitgeber sind in der Verantwortung: Institutionen und Organisationen aus dem Smart-Data-Umfeld m\u00fcssen selbst einen Beitrag zur Nachwuchsf\u00f6rderung leisten, um ihren Fachkr\u00e4ftebedarf nachhaltig zu sichern.<\/p>\n Grundlage f\u00fcr die Studie war einerseits ein Expertenworkshop zum Thema „Fachkr\u00e4fte f\u00fcr Smart Data“, der im Juni 2016 im Rahmen der Arbeitskreissitzung Big Data des Bitkom stattfand, andererseits eine Onlinebefragung, an der 43 ausgew\u00e4hlte Smart-Data-Expertinnen und -Experten teilnahmen. Befragt wurden Vertreterinnen und Vertreter von Unternehmen und Institutionen unterschiedlicher Gr\u00f6\u00dfe, wobei knapp die H\u00e4lfte der Unternehmen weniger als 100 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter besch\u00e4ftigt. Ein Drittel der Befragten ist in Unternehmen oder Organisationen aus dem Bereich der Informations- und Kommunikationstechnologien t\u00e4tig und etwa jeder zehnte in den Bereichen Gesundheit, Metall\/Maschinen- und Fahrzeugbau und der Finanz- und Versicherungswirtschaft.<\/p>\n Die Studie steht unter http:\/\/bit.ly\/2fwfGuc zum Download bereit.<\/p>\n \u00dcber Smart Data – Innovationen aus Daten<\/strong><\/p>\n Mit dem Technologieprogramm „Smart Data – Innovationen aus Daten“ f\u00f6rdert das BMWi von 2014 bis 2018 insgesamt 13 Leuchtturmprojekte, die den zuk\u00fcnftigen Markt von Big-Data-Technologien f\u00fcr die deutsche Wirtschaft erschlie\u00dfen sollen, mit rund 30 Millionen Euro. Die beteiligten Unternehmen und Organisationen bringen weitere 25 Millionen Euro auf, so dass das Programm \u00fcber ein Gesamtvolumen von etwa 55 Millionen Euro verf\u00fcgt. Smart Data ist Teil der Hightech-Strategie und der Digitalen Agenda der Bundesregierung. Weitere Informationen zum Smart-Data-Technologieprogramm finden Sie unter www.smart-data-programm.de.<\/p>\n Ansprechpartner f\u00fcr die Presse:<\/p>\n Hanna Irmisch Quelle: Presseportal.de<\/p>\n
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