{"id":8834,"date":"2023-01-18T10:01:07","date_gmt":"2023-01-18T09:01:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.weiterbildungsmarkt.net\/news\/?p=8834"},"modified":"2023-01-12T17:02:56","modified_gmt":"2023-01-12T16:02:56","slug":"kuenstliche-intelligenz-im-gesundheitswesen-chancen-und-risiken","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.weiterbildungsmarkt.net\/news\/kuenstliche-intelligenz-im-gesundheitswesen-chancen-und-risiken-8834\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz im Gesundheitswesen &#8211; Chancen und Risiken"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Mit dem Einzug der K\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) in die Medizin stellen sich diverse rechtliche Fragen. Notwendige Zertifizierungen br\u00e4uchten einen klaren gesetzlichen Rahmen, um Risiken im sensiblen Gesundheitswesen zu minimieren und f\u00fcr Verl\u00e4sslichkeit zu sorgen. Zudem mangelt es an Vertrauen der potenziellen Patienten, zeigt eine Umfrage des T\u00dcV-Verbands.<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Viele tragen sie am Handgelenk &#8211; die Smart Watch mit Schrittz\u00e4hler und Pulskontrolle. Doch nur jeder zweite Nutzer wei\u00df, dass bei der Auswertung dieser Daten zum Teil Methoden der K\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) zum Einsatz kommen. Eine vom T\u00dcV-Verband beauftragte repr\u00e4sentative Umfrage zeigt: Im Einsatzgebiet der medizinischen Diagnostik bestehen viele Wissensl\u00fccken und gro\u00dfe Unsicherheit \u00fcber die M\u00f6glichkeiten und Risiken selbstlernender Software. &#8222;K\u00fcnstliche Intelligenz im Gesundheitswesen ist Vertrauenssache. Wir sehen erheblichen Aufkl\u00e4rungsbedarf bei Nutzern, teils aber auch Nachholbedarf in der gesetzlichen Regulierung&#8220;, sagt Mark K\u00fcller, Referent f\u00fcr Medizinprodukte beim T\u00dcV-Verband. Gerade bei gesundheitsbezogenen Apps sieht K\u00fcller eine Grauzone. &#8222;Sehr viele Apps, die als Gesundheits-, Wellness- oder Lifestyle-Apps vermarktet werden, sind aufgrund ihrer Beschaffenheit und ihres Nutzungsversprechens eigentlich Medizinprodukte&#8220;, sagt der Branchenexperte. Diese erforderten eine Zulassung nach der EU-Medizinprodukteverordnung. Doch aufgrund der puren Vielzahl und vielf\u00e4ltigen Distributionswege der Programme sei eine Kontrolle durch die Marktaufsichtsbeh\u00f6rden kaum zu leisten. Ein Risiko bestehe darin, dass sich Anwender in tr\u00fcgerischer Sicherheit wiegen. &#8222;Sofern der Hersteller verspricht oder erkl\u00e4rt, dass sein Produkt zum Beispiel einen medizinischen Indikator genau misst, das Produkt dies tats\u00e4chlich aber nicht leistet, k\u00f6nnen Fehlentscheidungen durch Anwender getroffen werden und gesundheitliche Risiken entstehen&#8220;, mahnt K\u00fcller.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>KI-Einsatz mindert das Vertrauen in den Arzt<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Die T\u00dcV-Umfrage zeigt, wie dicht Fortschrittsglauben und Skepsis bei den Menschen in Deutschland beisammen liegen: 66 Prozent der Befragten sehen allgemein Chancen durch KI-Anwendungen f\u00fcr die Gesundheit. Doch sobald es um das eigene Wohl geht, sinkt das Vertrauen: Nur 41 Prozent gehen davon aus, dass KI beim Verdacht einer ernsten Krankheit die richtige Diagnose stellen kann. Zum Vergleich: Exakt den gleichen Vertrauensvorschuss genie\u00dfen Bekannte, die bereits \u00e4hnliche Symptome hatten und von ihren Erfahrungen erz\u00e4hlen. Einer \u00c4rztin oder einem Arzt wird im Ernstfall die h\u00f6chste Kompetenz zugesprochen. Erstaunlicherweise sinkt laut Umfrage die Vertrauensquote von 81 Prozent auf nur noch 67 Prozent, wenn dieser Arzt von KI unterst\u00fctzt wird. &#8222;Hier k\u00f6nnte sich die Angst vor dem Unbekannten, vor dem nicht Nachvollziehbaren zeigen&#8220;, sagt K\u00fcller. &#8222;Wenn ein Arzt vor mir in ein Fachbuch schaut, kann ich das im Zweifel nachlesen. Was aber die KI macht, erscheint mir als Patient immer als Black Box.&#8220;<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">In Deutschland darf ein KI-Medizinprodukt keine Diagnose stellen, das bleibe den \u00c4rztinnen und \u00c4rzten vorbehalten, erl\u00e4utert K\u00fcller. &#8222;Die KI darf nur unterst\u00fctzen, aber nicht etwa die Schlussfolgerungen zur Behandlung ziehen. Die Entscheidung liegt immer bei \u00c4rztinnen und \u00c4rzten.&#8220; In der bildgebenden Diagnostik wie MRT oder CT wird diese digitale Hilfe schon seit Jahren erfolgreich genutzt und der KI-Einsatz entwickelt sich rasant fort. Software sp\u00fcrt auff\u00e4llige Muster und Anomalien auf &#8211; und erkennt so im Fr\u00fchstadium beispielsweise Krebszellen oder diabetische Netzhauterkrankungen. &#8222;Das nehmen viele Patienten einfach als gegeben hin. Je mehr Klarheit dar\u00fcber besteht, mit welchen gro\u00dfen Nutzen KI hier bereits stiftet und welche gro\u00dfen Chancen die Technologie bei der Diagnose und Behandlung von Krankheiten bietet, desto mehr wird auch das Vertrauen in die Digitaltechnik wachsen&#8220;, sagt K\u00fcller. &#8222;Gesundheit ist ein hochsensibles Thema, weshalb der Vertrauensaufbau in der Bev\u00f6lkerung ein schwieriger und langer Prozess ist.&#8220;<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Regelungsbedarf bei sich ver\u00e4ndernder KI<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Neben mehr Transparenz und Aufkl\u00e4rung beim Einsatz von KI im Gesundheitswesen ist aus Sicht des T\u00dcV-Verbands eine Erg\u00e4nzung bestehender gesetzlicher und normativer Anforderungen notwendig. &#8222;Wir brauchen dringend Normen und Standards f\u00fcr KI-basierte Medizinprodukte&#8220;, sagt K\u00fcller. Auch m\u00fcssten klare Anforderungen und Grenzen f\u00fcr lernende und sich im Einsatz ver\u00e4ndernde KI-Systeme definiert werden. &#8222;Eine Zertifizierung lernender und sich ver\u00e4ndernder Medizinprodukte ist im Rahmen der bestehenden rechtlichen Vorgaben zum Teil nicht m\u00f6glich. Die Gesellschaft und stellvertretend die Politik muss sich \u00fcberlegen, wo die Grenzen f\u00fcr lernende und sich ver\u00e4ndernde KI-Systeme im Medizinbereich liegen sollen und wie man sie dann reguliert&#8220;, sagt K\u00fcller. Gerade das besonders Innovative an KI, ihre Lernf\u00e4higkeit \u00fcber das Training mit neuen Datens\u00e4tzen, k\u00f6nne die Nachvollziehbarkeit ihrer Entscheidungen erschweren, Entscheidungen sehr unterschiedlich machen und im Zweifel komplizierte Haftungsfragen aufwerfen.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Methodik-Hinweis: Grundlage der Angaben ist eine repr\u00e4sentative Umfrage des Marktforschungsinstituts Statista im Auftrag des T\u00dcV-Verbands unter 1.000 Personen ab 16 Jahren in Deutschland. Die Befragung ist repr\u00e4sentativ f\u00fcr die Gesamtbev\u00f6lkerung. Sie wurde im August 2021 durchgef\u00fchrt. Der vollst\u00e4ndige Studienbericht ist abrufbar unter: https:\/\/www.tuev-verband.de\/pressemitteilungen\/ki-verbraucherstudie-2021<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\u00dcber den T\u00dcV-Verband: Als T\u00dcV-Verband e.V. vertreten wir die politischen Interessen der T\u00dcV-Pr\u00fcforganisationen und f\u00f6rdern den fachlichen Austausch unserer Mitglieder. Wir setzen uns f\u00fcr die technische und digitale Sicherheit sowie die Nachhaltigkeit von Fahrzeugen, Produkten, Anlagen und Dienstleistungen ein. Grundlage daf\u00fcr sind allgemeing\u00fcltige Standards, unabh\u00e4ngige Pr\u00fcfungen und qualifizierte Weiterbildung. Unser Ziel ist es, das hohe Niveau der technischen Sicherheit zu wahren, Vertrauen in die digitale Welt zu schaffen und unsere Lebensgrundlagen zu erhalten. Daf\u00fcr sind wir im regelm\u00e4\u00dfigen Austausch mit Politik, Beh\u00f6rden, Medien, Unternehmen und Verbraucher:innen.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Quelle: <a href=\"https:\/\/www.presseportal.de\/pm\/65031\/5354929\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">Presseportal.de<\/a><\/p>\n<div class=\"shariff shariff-align-flex-start shariff-widget-align-flex-start\"><ul class=\"shariff-buttons theme-round orientation-horizontal buttonsize-medium\"><li class=\"shariff-button facebook shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#4273c8\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fwww.weiterbildungsmarkt.net%2Fnews%2Fkuenstliche-intelligenz-im-gesundheitswesen-chancen-und-risiken-8834%2F\" title=\"Bei Facebook teilen\" aria-label=\"Bei Facebook teilen\" role=\"button\" rel=\"nofollow\" class=\"shariff-link external external_icon\" style=\"; background-color:#3b5998; color:#fff\" target=\"_blank\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"32px\" height=\"20px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 18 32\"><path fill=\"#3b5998\" d=\"M17.1 0.2v4.7h-2.8q-1.5 0-2.1 0.6t-0.5 1.9v3.4h5.2l-0.7 5.3h-4.5v13.6h-5.5v-13.6h-4.5v-5.3h4.5v-3.9q0-3.3 1.9-5.2t5-1.8q2.6 0 4.1 0.2z\"\/><\/svg><\/span><\/a><\/li><li class=\"shariff-button twitter shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#595959\"><a href=\"https:\/\/twitter.com\/share?url=https%3A%2F%2Fwww.weiterbildungsmarkt.net%2Fnews%2Fkuenstliche-intelligenz-im-gesundheitswesen-chancen-und-risiken-8834%2F&text=K%C3%BCnstliche%20Intelligenz%20im%20Gesundheitswesen%20%E2%80%93%20Chancen%20und%20Risiken\" title=\"Bei X teilen\" aria-label=\"Bei X teilen\" role=\"button\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; 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