BearingPoint-Studie zeigt, wie regulatorische H\u00fcrden, Fachkr\u00e4ftemangel und kulturelle Barrieren Innovationskraft und Wertsch\u00f6pfung ausbremsen.<\/p>\n
Die Management- und Technologieberatung BearingPoint macht in ihrer aktuellen Studie zur Entwicklung und Einf\u00fchrung von agentischer KI (Agentic AI) auf die wachsende Kluft zwischen innovativen Vorreitern und z\u00f6gerlichen Nachz\u00fcglern, darunter Deutschland, aufmerksam. W\u00e4hrend weltweit erste Unternehmen die Innovationspotenziale von KI-Initiativen erfolgreich nutzen und neue Gesch\u00e4ftsmodelle erschlie\u00dfen, verharrt Deutschland im Pilotmodus – gebremst durch regulatorische H\u00fcrden, veraltete IT-Infrastrukturen und kulturelle Barrieren.<\/p>\n
\u00dcberw\u00e4ltigende Mehrheit der deutschen Unternehmen skaliert KI nicht gem\u00e4\u00df der eigenen Zielsetzung<\/p>\n
In Deutschland ist es 93 Prozent der Unternehmen bislang nicht gelungen, mit dem Skalieren ihrer KI-Initiativen auch die damit erhofften Unternehmensziele zu erreichen. Die Mehrheit der Unternehmen in Deutschland bleibt in der Pilotphase oder skaliert nicht wie geplant. Die Gr\u00fcnde sind laut der Befragung vielf\u00e4ltig:<\/p>\n
52 Prozent nennen regulatorische H\u00fcrden als Herausforderung
\n37 Prozent k\u00e4mpfen mit inkompatiblen IT-Landschaften
\n26 Prozent sehen sich durch interne Widerst\u00e4nde ausgebremst<\/p>\n
„Deutschland bleibt bei der Skalierung von KI-Projekten hinter den selbst gesteckten Zielen zur\u00fcck – interne Widerst\u00e4nde, regulatorische H\u00fcrden sowie veraltete IT-Landschaften bremsen die Umsetzung. Wer jetzt nicht handelt, riskiert die eigene Wettbewerbsf\u00e4higkeit und Zukunftsf\u00e4higkeit zu verlieren“, kommentiert Juliane Musil, Partnerin bei BearingPoint.<\/p>\n
Effizienz statt Innovation – wie der deutsche Fokus auf Sicherheit Chancen verspielt<\/strong><\/p>\n Deutsche Unternehmen setzen bei der KI-Transformation klar auf Sicherheit und Effizienz statt auf Wagnis und Innovation. 72 Prozent nennen Effizienz als Hauptziel – deutlich mehr als im weltweiten Durchschnitt (51 Prozent). Auch Compliance steht hierzulande weit oben auf der Agenda (66 Prozent gegen\u00fcber 41 Prozent international). Wenn es jedoch um Innovation und neue Gesch\u00e4ftsmodelle geht, zeigt sich Zur\u00fcckhaltung: Nur 12 Prozent verfolgen mit KI das Ziel, Innovationen voranzutreiben (weltweit: 23 Prozent) und lediglich 9 Prozent planen, mit der Technologie neue Gesch\u00e4ftsmodelle zu erschlie\u00dfen (weltweit: 21 Prozent).<\/p>\n „W\u00e4hrend international viele Unternehmen mit KI neue Gesch\u00e4ftsmodelle und Innovationen vorantreiben, konzentriert sich der deutsche Markt noch stark auf Effizienz und Compliance, und verschenkt damit wertvolles Potenzial“, so Juliane Musil.<\/p>\n Arbeitsmarkt in der Schieflage: KI versch\u00e4rft Fachkr\u00e4ftemangel und Personal\u00fcberhang<\/strong><\/p>\n Die Studie zeigt zudem: Die Einf\u00fchrung von KI bringt den deutschen Arbeitsmarkt zunehmend aus dem Gleichgewicht. Einerseits fallen klassische Jobs in Schl\u00fcsselbranchen weg, andererseits fehlt es an qualifizierten Fachkr\u00e4ften mit den n\u00f6tigen KI-Kompetenzen. Bereits heute berichten die befragten Unternehmen von einem Personal\u00fcberhang von bis zu 29 Prozent. Bis 2028 erwarten sie einen Anstieg auf bis zu 49 Prozent.<\/p>\n Trotz wachsender KI-Nutzung mangelt es an Know-how: Aktuell fehlen laut Angaben der F\u00fchrungskr\u00e4fte in bis zu 79 Prozent der Belegschaften die n\u00f6tigen KI-Kenntnisse. Und auch 2028 rechnen Unternehmen noch bei bis zu 59 Prozent ihrer Mitarbeitenden mit Kompetenzl\u00fccken. Dies ist besonders kritisch, da der EU AI Act bereits seit Anfang 2025 vorschreibt, dass Unternehmen ihre Mitarbeitenden im Umgang mit KI schulen m\u00fcssen. Die Vermittlung von KI-Kompetenz ist damit gesetzlich verpflichtend.<\/p>\n Dieses Ungleichgewicht versch\u00e4rft sich durch fehlende Investitionen in Transformation und Weiterbildung: Nur 36 Prozent der Unternehmen planen gezielte Trainings und Change-Management-Ma\u00dfnahmen, und gerade einmal 34 Prozent betrachten eine agile, innovationsfreundliche Unternehmenskultur als entscheidend f\u00fcr die KI-Transformation.<\/p>\n „Die Schieflage am deutschen Arbeitsmarkt ist kein Schicksal, sondern das Resultat unzureichender Vorbereitung auf die KI-Transformation. Unternehmen m\u00fcssen jetzt gezielt in Mitarbeiterschulung, Mitarbeiterrekrutierung, Change Management und eine innovationsfreundliche Unternehmenskultur investieren. Nur wer seine Belegschaft bef\u00e4higt und Wandel aktiv gestaltet, wird die Herausforderungen der KI-\u00c4ra meistern und den Fachkr\u00e4ftemangel \u00fcberwinden“, betont Juliane Musil.<\/p>\n Wie Deutschland jetzt handeln muss, um KI zum Erfolgsmodell zu machen<\/strong><\/p>\n Das Fazit der Studie ist eindeutig: Deutschlands Unternehmen denken in Sachen KI zu klein – und handeln zu sp\u00e4t. Um die Potenziale agentischer KI zu heben, braucht es einen grundlegenden Kurswechsel.<\/p>\n Aus den Studienergebnissen leiten sich konkrete Handlungsempfehlungen f\u00fcr Unternehmen ab, um die Potenziale von agentischer KI zu nutzen und die Transformation erfolgreich zu gestalten. Dazu geh\u00f6rt, organisatorische und kulturelle Strukturen neu zu denken, regulatorische Anforderungen fr\u00fchzeitig zu adressieren und bestehende IT-Infrastrukturen konsequent zu modernisieren. Gleichzeitig gilt es, Mitarbeitende gezielt weiterzubilden und zu bef\u00e4higen, um die Zusammenarbeit mit KI-Agenten aktiv zu gestalten. Nur durch die F\u00f6rderung einer innovationsfreundlichen Unternehmenskultur sowie die Entwicklung neuer, KI-getriebener Gesch\u00e4ftsmodelle kann die Transformation nachhaltig gelingen und der Weg in eine resiliente, zukunftsf\u00e4hige Wirtschaft geebnet werden.<\/p>\n \u00dcber die Studie<\/strong><\/p>\n Die Studienergebnisse basieren auf einer internationalen Umfrage von August 2025, in der \u00fcber 1.000 F\u00fchrungskr\u00e4fte aus den USA, China und Europa (davon 250 aus Deutschland) befragt wurden. Die Erhebung erfolgte branchen\u00fcbergreifend und wurde als quantitative Online-Befragung mit erg\u00e4nzenden qualitativen Interviews durchgef\u00fchrt.<\/p>\n Das vollst\u00e4ndige Studiendokument „Resilient by Design – How Agentic AI is Reinventing Organizations“ steht hier zum Download bereit: https:\/\/ots.de\/n9Srke<\/p>\n F\u00fcr vertiefende Einblicke in die Studie und den Status von KI-Implementierungen in Deutschland steht Expertin Juliane Musil gerne f\u00fcr Interviews zur Verf\u00fcgung. Bei Interesse erfolgt die Kontaktaufnahme \u00fcber den unten genannten Pressekontakt von BearingPoint.<\/p>\n \u00dcber BearingPoint<\/p>\n BearingPoint ist eine unabh\u00e4ngige Management- und Technologieberatung mit europ\u00e4ischen Wurzeln und globaler Reichweite. Das Unternehmen agiert in drei Gesch\u00e4ftsbereichen: Consulting, Products und Capital. Consulting umfasst das klassische Beratungsgesch\u00e4ft mit dem Dienstleistungsportfolio People & Strategy, Customer & Growth, Finance & Risk, Operations sowie Technology. Im Bereich Products bietet BearingPoint Kunden IP-basierte Managed Services f\u00fcr gesch\u00e4ftskritische Prozesse. Capital deckt die Aktivit\u00e4ten im Bereich M&A, Ventures, und Investments von BearingPoint ab.<\/p>\n Zu BearingPoints Kunden geh\u00f6ren viele der weltweit f\u00fchrenden Unternehmen und Organisationen. Das globale Netzwerk von BearingPoint mit mehr als 15.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern unterst\u00fctzt Kunden in \u00fcber 70 L\u00e4ndern und engagiert sich gemeinsam mit ihnen f\u00fcr einen messbaren und langfristigen Gesch\u00e4ftserfolg.<\/p>\n Quelle: Presseportal.de<\/a><\/p>\n