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Seminar Data Science Use Case - Forecasting und Prognosemodelle von Controller Institut in 1020 Wien

Data Science Use Case - Forecasting und Prognosemodelle , in 1020 Wien

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Eckdaten des Seminars

Fachbereich:

Allgemein, EDV & IT

Starttermin:

Termin auf Anfrage

Dauer:

2 Tage

Ort:

Wien

Kosten:

EUR 1.590,-

Beschreibung des Seminars

In depth use case in Excel und R

 

Ziel

 

Forecasting ist wohl die Königsdisziplin der Datenanalyse: die Vorhersage der zukünftigen Entwicklungen. Die Datengrundlage dafür bilden historische Daten, egal ob das monatliche Umsätze oder tägliche Produktionsdaten sind. Quantitative Prognosemodelle suchen darin nach Trends und Mustern, um zu einer möglichst genauen Vorhersage der zukünftigen Werte zu gelangen.

Die Palette der Anwendungen ist überraschend bunt: Trendanalyse und saisonale Schwankungen, Customer Churn Prediction, Früherkennung von Zahlungsausfällen, Vorhersage von Planungswerten, Effekte von volkswirtschaftlichen Entwicklungen usw. Sie lernen, das richtige Prognoseverfahren für die jeweilige Situation zu finden und die Vorhersagegüte der Modelle bereits a priori zu evaluieren, damit es in der Praxis keine bösen Überraschungen damit gibt!

 

Aufbau und Inhalte

 

  • Zeitreihenanalyse & Forecasting 
    • Definition & Begriffe: Periodizität, Prognosehorizont, Konfidenzintervalle, …
    • Umgang mit fehlenden Werten: Interpolationstechniken & Datenaufbereitung
    • Time Series Analysis in Excel: Grafische Aufbereitung, Funktionen, Prognoseblatt
  • Introduction to R
    • Was ist R, wie installiert man es, und wie funktioniert das Tool?
    • Verwendung von R-Studio, R-packages und Hilfefunktionen
  • Überblick über die Verfahren: welches Modelle ist das richtige?
    • Einfache Trends, Moving Average, rollierende Kennzahlen
    • Komplexe Modelle einfach erklärt: STL, ETS, ARIMA
  • Modellbewertung: wie viel taugt das Modell in der Praxis?
    • Modellgüte, Prognosegenauigkeit, Validierung
  • Regressionsanalyse und Predictive Modeling
    • Lineares Modell: Vorhersage von Planungswerten
    • Logistisches Modell: Customer Churn Prediction
  • Ausblick
    • Monte-Carlo-Simulation: Vorhersage ohne historische Daten

 

Teilnehmerkreis

 

Das Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte der Bereiche Controlling, Marketing und Vertrieb, die den angebotenen Data Science Use Case bis in die nötige Tiefe erlernen möchten, um ihn eigenständig durchführen zu können. Es wird kein Vorwissen vorausgesetzt, lediglich Interesse an Datenanalyse und datenbasierten Management-Entscheidungen!

 

 

 

Weitere Informationen >>

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